مقایسه انواع مدل‌های رگرسیون شمارشی برای مدل‌سازی شاخص DMFT در دندان‌پزشکی

اهداف بیماری‌های دهان در بیشتر جوامع شیوع دارند و پوسیدگی دندان شایع‌ترین بیماری مزمن درمیان کودکان و نوجوانان است. یکی از شاخص‌های پرکاربرد در مطالعات همه‌گیرشناسی مرتبط با دندان، شاخص DMFT است. در این مطالعه همه‌گیرشناسی پوسیدگی میان دانش‌آموزان بررسی شده و انواع مدل‌بندی DMFT با استفاده از داده واقعی مقایسه شده است.مواد و روش ها این پژوهش حاصل مطالعه‌ای مقطعی طی سال‌های 1389 تا 1390 است که جامعه مطالعه‌شده در آن دانش‌آموزان 7 تا 12 ساله شهر خرم‌آباد در استان لرستان است که به روش نمونه‌گیری چندمرحله‌ای 920 نمونه انتخاب شدند. باتوجه‌به شمارشی‌بودن، چولگی به راست و انباشتگی صفر شاخص DMFT مدل‌های مختلف شامل رگرسیون پواسون، رگرسیون دوجمله‌ای منفی و رگرسیون پواسون متورم در صفر برای مدل‌بندی استفاده و انتخاب بهترین مدل براساس حداقل‌بودن مقدار AIC و BIC انجام شد. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها با استفاده از ویرایش 12 نرم‌افزار Stata انجام و نتایج در سطح معناداری 05/0 گزارش شد.یافته ها در این مطالعه 43درصد از دانش‌آموزان دختر و بقیه پسر بودند؛ به‌طوری‌که میانگین سن و DMFT آن‌ها به‌ترتیب 49/02±1/9 و 35/02±1/1 بود. 528 نفر از دانش‌آموزان پوسیدگی دندان داشتند. مدل رگرسیون پواسون متورم در صفر بهترین مدل از نظر نیکویی برازش درمقایسه‌با دیگر مدل‌ها بود. این مدل نشان داد که در سطح 05/0 رابطه معناداری بین سن، تحصیلات پدر و وجود پلاک میکروبی با درمعرض خطر پوسیدگی قرارگرفتن وجود دارد.نتیجه گیری بهترین مدل بین مدل‌های استفاده‌شده در این تحقیق برای مدل‌بندی DMFT، رگرسیون پواسون متورم در صفر است. سن،‌ تحصیلات پدر و وجود پلاک میکروبی با پوسیدگی دندان دانش‌آموزان مرتبط است.